La compañía estadounidense Virginia Natural Gas (VNG) anunció que estaba incorporando tecnología innovadora para ayudar a predecir y prevenir daños a su infraestructura crítica.
Según indicó la compañía de gas, la tecnología utilizará inteligencia artificial para predecir qué solicitudes de excavación de terceros corren mayor riesgo de sufrir daños potenciales por excavación.
La inteligencia artificial en energía y en las empresas de servicios públicos se ha convertido en una herramienta destacada en los últimos años, especialmente en la industria del gas natural.
Desarrollado por Urbint, una empresa de tecnología que crea soluciones para maximizar la seguridad y la confiabilidad en la industria de infraestructura crítica, predice amenazas y permite que la compañía detenga incidentes antes de que sucedan.
Urbint ha desarrollado una herramienta que ayuda a facilitar la asignación de recursos de manera más inteligente mediante el uso de datos e inteligencia artificial para evaluar el riesgo y el impacto de posibles incidentes. El software evalúa el riesgo sobre el riesgo de las solicitudes de excavación VA811 diariamente, lo que permite que el equipo de protección de activos de VNG centre los esfuerzos donde es más probable que ocurran daños.
VNG se enfrenta a miles de proyectos de excavación en todo su territorio de servicio todos los meses con miembros del equipo que trabajan para garantizar el marcado adecuado de los activos subterráneos y que los excavadores siguen procedimientos de excavación seguros.
David Gatling, gerente de protección de activos de VNG dijo “Hemos realizado importantes inversiones en recursos para la protección de activos, lo que nos ha ayudado a continuar con las mejoras continuas en el rendimiento”. Agregando “Esta tecnología predictiva nos ayuda a equilibrar la seguridad y la confiabilidad como un medio de protección y predicción de amenazas para ayudar a reducir los daños de excavación de terceros en nuestra infraestructura de gas natural”.
De acuerdo con Urbint, los daños a terceros, por ejemplo, cuando una empresa de construcción corta una línea de gas, son cada vez más frecuentes en las zonas urbanas. La inteligencia artificial ayuda a las empresas de servicios públicos a intervenir y potencialmente prevenir el 25 por ciento o más de los daños potenciales causados por la excavación.
La tecnología utiliza datos internos de VNG y datos de Urbint sobre las condiciones ambientales y otros factores para proporcionar una evaluación de riesgos que incluye la probabilidad de que ocurran daños y el posible impacto de daños del trabajo que se llevará a cabo.
“El programa importa automáticamente información directamente desde VA811 y utiliza análisis predictivos para identificar y asignar niveles de riesgo para excavaciones de terceros”, agregó Gatling. “Puede predecir y señalar cualquier área de interés utilizando modelos de inteligencia artificial para ayudar a prevenir daños”.
La nueva tecnología también ayuda a VNG a cumplir sus objetivos de sostenibilidad de reducir las emisiones de gases de efecto invernadero al predecir dónde podrían ocurrir daños y evitar el escape de gas (metano) causado por daños a la infraestructura de terceros.
“Urbint es otra herramienta innovadora que nos ayuda a tomar mejores decisiones basadas en datos y riesgos para reducir aún más y prevenir daños de terceros a nuestra infraestructura en el futuro”, dijo Gatling. “La intención de este programa es ayudarnos a tomar medidas en el lugar correcto, en el momento correcto, antes de que ocurra un incidente”.
De acuerdo con la compañía Urbint, las fugas de metano, las áreas de corrosión, las ubicaciones de los orificios transversales y los grandes volúmenes de olores se pueden predecir con el uso de inteligencia artificial. En visión de Urbint «La inteligencia artificial es una tecnología transformadora con un gran potencial en la industria del gas natural«.
